在现代互联网架构中，Redis缓存与SQL Server数据库的结合已成为主流。然而，缓存与数据库的一致性问题始终是开发者头疼的难题。当数据更新时，如何确保Redis中的数据与SQL Server保持同步？这需要一套行之有效的解决方案。

首先，我们需要明确缓存失效策略。当数据库中的数据发生变化时，可以通过发布订阅模式（Pub/Sub）通知Redis及时更新或清除旧数据。例如，利用SQL Server的触发器，在数据更新后向Redis发送指令，实现数据的即时同步。此外，可以采用双写机制，即在更新数据库的同时更新Redis，但需注意避免死锁和性能瓶颈。

其次，合理设置缓存过期时间至关重要。通过设置合理的TTL（Time To Live），可以减少因缓存延迟导致的数据不一致风险。同时，引入分布式锁（如Redlock算法），可有效防止并发操作带来的冲突。

最后，定期校验缓存与数据库的数据一致性也是必不可少的步骤。通过定时任务对比两者数据，一旦发现差异立即修复，从而保障系统的稳定运行。💪

总之，Redis与SQL Server的协同工作需要精心设计和维护，只有这样，才能构建高效且可靠的应用系统！