在视频和图像处理领域，YUV是一种广泛使用的颜色模型。它将亮度（Y）与色度（U和V）分离，便于压缩和传输。简单来说，Y代表灰度信息，而U和V负责捕捉色彩差异。这种分离方式使得视频信号可以更高效地被编码，同时保留高质量的画面细节。

为什么选择YUV？因为人类对亮度的变化比对色彩变化更敏感，所以通过减少色度采样频率，可以在保证视觉体验的同时降低数据量。常见的采样格式有4:2:0、4:2:2等，它们分别表示色度分量的采样密度。例如，在4:2:0格式中，水平方向上每两个像素共享一个色度值。

如今，YUV已深入到我们的日常生活，从电视广播到数字摄像机，再到流媒体平台，无处不在。掌握YUV的工作原理，不仅有助于理解现代多媒体技术，还能帮助我们更好地优化内容创作流程。💡🎥

YUV 颜色模型 视频处理