导读 Python 中的 `Counter()` 是一个非常实用的数据结构，属于 `collections` 模块。它专门用来统计元素出现的次数，就像一个智能的“计数...
Python 中的 `Counter()` 是一个非常实用的数据结构，属于 `collections` 模块。它专门用来统计元素出现的次数，就像一个智能的“计数器”！✨
首先，你需要导入 `Counter`：
```python
from collections import Counter
```
接着，你可以用它来统计列表、字符串等数据中的元素频率。比如：
```python
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']
counter = Counter(data)
print(counter) 输出: Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'orange': 1})
```
它的核心实现基于字典（dictionary）。当你传入一个可迭代对象时，`Counter` 会自动遍历每个元素，并将它们作为键存储，值则是它们出现的次数。💡
此外，`Counter` 还支持很多方法，比如 `most_common()` 可以快速找到出现最多的元素：
```python
print(counter.most_common(1)) 输出: [('apple', 2)]
```
简单又高效，`Counter()` 让数据分析变得轻而易举！📊🎉
Python Counter Collections 编程技巧
