回溯算法是一种重要的编程思想，它像侦探破案一样，通过逐步试探解决问题。简单来说，就是尝试每种可能性，如果发现当前路径不可行，则返回上一步重新选择。它广泛应用于组合优化问题中，比如八皇后问题和数独游戏。

以经典的“子集和问题”为例：给定一个数组 `{1, 2, 3}`，要求找到所有可能的子集，且子集元素之和等于目标值 `6`。回溯算法会从第一个数字开始递归尝试，每次加入或跳过某个元素，直到满足条件为止。例如，选择 `1 -> 2 -> 3` 的路径成功匹配目标值，而其他路径则会被剪枝剔除。

回溯的核心在于“状态恢复”。每次递归后需要撤销之前的选择，从而避免遗漏或重复计算。这种灵活性让回溯成为解决复杂问题的强大工具。💡

如果你也对这类问题感兴趣，不妨多练习相关题目，感受算法的魅力吧！💪