最近研究了用共轭梯度法（Conjugate Gradient Method）解决线性方程组的问题，并用MATLAB写了一个通用程序——`gongetidu2(a)`。这个方法特别适合大规模稀疏矩阵的计算，非常高效！🌟

首先，共轭梯度法是一种迭代算法，用于求解形如Ax=b的线性方程组。当A是对称正定矩阵时，这种方法尤其有效。我在代码中实现了从初始猜测到最终解的完整过程，确保每一步都符合数学原理。💻

通过调用函数`gongetidu2(a)`，用户可以轻松输入自己的系数矩阵A和右侧向量b，得到精确解x。我还在代码里加入了详细的注释，方便大家理解每个步骤的作用。💡

测试结果显示，该方法收敛速度快，精度高，非常适合工程应用中的复杂问题。如果你也对数值计算感兴趣，不妨试试这个小工具吧！🚀

Matlab 共轭梯度法 线性方程组 编程爱好者