在处理数据时，我们常常会遇到需要对数据进行分组或分类的情况。今天我们要讨论的问题就是如何将一个由非负整数组成的序列分成若干部分，每个部分的和不超过给定的正整数 `m`。这在实际应用中非常有用，比如在物流分配中，我们需要确保每个配送点的货物总量不超过车辆的最大载重。

首先，我们需要定义序列中的元素。假设我们有一个序列 `[a1, a2, a3, ..., an]`，其中每个元素都是非负整数。我们的目标是找到一种方法，将这个序列分割成若干子序列，使得每个子序列的元素之和不超过 `m`。这里的关键在于寻找最优的分割点，以确保整个序列能够被尽可能均匀地分割。

例如，假设我们有这样一个序列 `[5, 3, 8, 4, 6]` 和 `m = 10`。我们可以将其分割为两个子序列：`[5, 3]` 和 `[8, 4, 6]`。但显然，这种分割方式不是最优的，因为第二个子序列的和超过了 `m`。更好的分割方式可能是 `[5, 3], [8], [4, 6]`，这样每个子序列的和都不会超过 `m`。

这个问题可以通过动态规划或者贪心算法来解决。具体实现时，我们可以从左到右遍历序列，尝试将当前元素加入到当前子序列中。如果加入后总和超过了 `m`，则开启一个新的子序列。通过这种方式，我们可以有效地找到最优的分割方案。