在当今数字化的时代，数据挖掘>Data mining和机器学习>Machine Learning成为了热门话题。它们都是人工智能>A.I.领域的重要组成部分，但二者之间存在一些关键的区别。📊

首先，让我们来理解一下什么是数据挖掘。它是一种从大量数据中提取有价值信息的过程。这个过程就像是在矿石中寻找黄金一样，需要通过一系列算法来识别模式和趋势。💡

而机器学习则更侧重于让计算机能够从数据中自动学习并改进算法，无需进行明确的编程。简单来说，机器学习就像是训练一个孩子去识别不同的水果，通过不断的练习和反馈，最终孩子能够独立地识别出各种水果。🍎🍊🍇

因此，虽然数据挖掘和机器学习都依赖于数据，但是它们的目标和实现方式有所不同。数据挖掘侧重于从现有数据中发现模式，而机器学习则是使计算机能够通过学习来做出预测或决策。🧠

总的来说，数据挖掘和机器学习是相辅相成的。数据挖掘提供了丰富的数据资源，而机器学习则利用这些数据来构建智能系统。两者的结合使得我们可以更好地理解和利用大数据的价值。🌐

数据挖掘 机器学习 A.I.