在处理数据时，我们经常需要了解数据分布的特性。🔍其中一个重要的方面就是评估数据的偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）。这两者帮助我们理解数据集的形状和分布情况。🌈

首先，偏度反映了数据分布的不对称性。如果偏度为正，意味着数据有更多的极端值偏向右侧；若偏度为负，则更多极端值偏向左侧。⚖️因此，在分析时，我们可以通过计算偏度来识别数据分布是否对称。🎯

其次，峰度衡量了数据分布的尖锐程度或尾部的厚度。高斯分布的峰度为3，任何偏离这个值的峰度都表明数据分布有较厚的尾部或较高的峰顶。📈这意味着某些异常值可能对结果产生较大影响。

通过理解和计算偏度和峰度，我们可以更好地把握数据的本质特征，从而做出更准确的数据分析和预测。🔮

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