在数据可视化的世界里，`plt.legend()` 是绘制图例时不可或缺的小助手。它帮助我们解读图表中的各种线条和颜色代表的意义，但如何让这个图例既美观又实用呢？这就涉及到它的位置设置啦！📊✨

首先，让我们明确一个概念：`plt.legend()` 默认会将图例放在图形的“最佳”位置（best）。但这并不总是最优解，尤其是在复杂的图表中，图例可能遮挡了重要的数据点或显得过于突兀。这时，我们可以手动调整它的位置，比如用 `loc` 参数指定具体的位置，例如 `'upper right'` 或 `'lower left'`。此外，还有更灵活的选项，如使用 `(x, y)` 坐标直接定位到图表内的某个角落。🔍📍

最后，记得结合实际需求优化图例样式，比如调整字体大小、边框透明度等细节。这样不仅能提升图表的专业感，还能让你的数据故事更加动人！💡📈

Python Matplotlib 数据可视化 绘图技巧