哈希表是一种高效的数据结构，Python中的`set`和`dict`都基于它实现。简单来说，哈希表通过哈希函数将数据映射到一个固定大小的空间中，从而快速查找、插入和删除元素。

首先看`set`，它就像一个去重的容器，比如`{1, 2, 3}`。当你添加元素时，哈希表会计算元素的哈希值，找到对应的位置存储。如果位置已有内容，则会发生冲突，这时会用链地址法或开放寻址法解决。

再来看`dict`，它是键值对的集合，例如`{"name": "Alice", "age": 25}`。每个键都会被哈希计算，找到对应的槽位存储值。如果键重复，也会通过哈希冲突处理机制解决。

哈希表的核心在于哈希函数的设计，优秀的哈希函数能均匀分布数据，减少冲突。虽然原理复杂，但理解后你会发现，`set`和`dict`的操作如此迅速的原因就在于此。💡