在Python中，“array”通常指的是用于存储和操作数据的一组元素集合。而当我们提到`numpy.array`时，则特指使用NumPy库创建的高效多维数组对象。NumPy是Python中进行科学计算的重要工具，其核心是强大的数组功能！

🤔 什么是NumPy.array？

简单来说，`numpy.array`是一个类似列表的数据结构，但它更高效、功能更强大。比如，它可以轻松处理多维数据（如二维矩阵），并支持数学运算。此外，NumPy数组中的所有元素类型必须一致，这使得它在性能上远超普通Python列表。

💡 基本操作有哪些？

1️⃣ 创建数组：例如 `arr = np.array([1, 2, 3])` 创建一维数组。

2️⃣ 数学运算：支持加减乘除等运算，如 `arr 2` 会将每个元素乘以2。

3️⃣ 索引与切片：可以像操作列表一样访问或修改特定元素。

4️⃣ 形状调整：通过`.reshape()`改变数组维度，比如 `(3, 3)` 的矩阵形式。

📚 总之，`numpy.array` 是Python数据分析的基础，无论是机器学习还是图像处理，都离不开它哦！💪